专题出品人: 刘鹏

科大讯飞 副总裁

专题:数据商业化

大数据发展了很多年,各行各业积累了大量的数据。如何挖掘数据的价值是业界共同关注的话题,本专题围绕数据挖掘、搜索推荐等技术,聚焦数据的商业化。

本专题下的议题

如何变现公开数据中的商业价值
刘鹏 科大讯飞 副总裁
所属专题:数据商业化

课程概要

案例介绍:随着互联网化数字化的深入发展,越来越多的行业逐渐形成了线上的业务闭环。于是,利用公开可获得的数据,驱动某个行业的业务流程摆脱人工运营的限制,显著提高效率已经成为可能。我们在一个跨境电商领域的实践案例表明,通过对公开课获得数据的抓取、加工和商业赋能,一个接近自动化、效率大大提高的系统是可以实现的。我们认为,这样的方法论会在各行业有越来越多的落地应用。

听众收益

数据分析如何助力程序化广告业务的发展
曾祥林 网易 销售部广告算法总监
所属专题:数据商业化

课程概要

案例背景:
以CTR预估和CVR预估为典型应用的深度学习技术和机器学习技术近些年在互联网广告业务中得到了广泛的关注和重视。
业界大的互联网广告平台拥有海量的流量优势和积累的大量客户,算法的业务空间会大一些,算法从业者只需要做好高精尖的模型就可以了。
但是中小规模的互联网平台在发展的过程中一般会遇到流量不足和客户数不够的问题,这就要求算法从业者除了关注模型还要关注数据分析,
通过数据分析指导流量的采买、客户的开拓、甚至客户的广告投放。数据分析和算法运营往往在实际广告业务发展中带来持续不断的突破。


解决思路:
1,小规模的流量方如何有效变现
2,中等规模的流量方如何发展壮大自己的广告业务
3,互联网广告业务中的核心算法
4,广告算法从业者可以尝试的创业机会

成果:
1,小规模的流量方如何有效变现
2,中等规模的流量方如何发展壮大自己的广告业务
3,互联网广告业务中的核心算法
4,广告算法从业者可以尝试的创业机会

听众收益

1,小规模的流量方如何有效变现
2,中等规模的流量方如何发展壮大自己的广告业务
3,互联网广告业务中的核心算法
4,广告算法从业者可以尝试的创业机会

基于Flink+ServiceMesh的腾讯游戏数据营销应用实践
许振文 腾讯科技(深圳)有限公司 腾讯游戏增值服务部数据中心后台开发组组长
所属专题:数据商业化

课程概要

案例背景:
现在网络游戏市场规模已经达到数百亿美元的量级,在大数据和微服务技术的浪潮中,如何通过数据化营销来优化游戏运营? 本议题将介绍针对这一应用趋势而构建的腾讯游戏数据营销服务开发平台,讲述如何将大数据和微服务进行合理的拆分,以及通过对这些能力合理有效的组织和架构来为游戏业务提供多样化的数据营销服务。在内部如何根据游戏业务数据化运营场景实践落地大规模的Flink,Kafka,ServiceMesh等技术。为大家揭示迄今为止数据与游戏结合的丰富技术落地场景,以及游戏领域数据技术基础设施和技术平台架构,并与大家探讨未来数据技术与游戏结合的更多可能性。

解决思路:
1.基于Flink技术和自研SQL技术把应用逻辑使用SQL化进行封装,降低开发门槛和开发成本。
2.使用在线规则和函数开发方式支持快速自定义接口,屏蔽底层复杂性,提高开发效率和系统稳定性。
3.使用service mesh架构屏蔽语言和环境问题,利用envoy结合自研微服务控制中心进行服务治理
4. 使用基于流水线的devops服务,让开发人员拥有开发运维一体化能力


成果:
通过该项目,腾讯游戏数据应用完成低成本标准化能力微服务化改造。通过合理的资源评估以及功能测试,数据应用400多款游戏和平台业务中。利用微服务实现的数据应用能力PaaS化改造以及集成平台支撑,让更多没有数据营销能力的开发者开发出更多高并发线上数据营销服务。

听众收益

理解大数据开发和DevOps的结合点,如何降低大数据开发门槛,让更多小白用户就可以开发大数据。
了解ServiceMesh在大数据应用领域如何落地使用,ServiceMesh应用过程中的各种坑。
学习理解基于大数据+微服务的一体化的数据营销服务平台如何构建。

大数据与人工智能专家。现任科大讯飞副总裁。刘鹏在清华获得博士学位后,加入微软研究院,从事人工智能研究。后参与创建雅虎北京研究院,并曾担任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。
他的著作《计算广告》为国内外第一本该领域综合专注,获得业界广泛好评,已成为互联网公司用户增长与商业化部门的基础教程。

专题:数据商业化

大数据发展了很多年,各行各业积累了大量的数据。如何挖掘数据的价值是业界共同关注的话题,本专题围绕数据挖掘、搜索推荐等技术,聚焦数据的商业化。

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